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在切尔西今夏夺得FIFA世俱杯冠军后,主帅穆里尼⭕奥却对这项荣誉的重要🎅性轻描淡写,并表示🌇巴黎圣日耳曼(PSG)才是上赛季真正的“大赢家”。
在7月14日进行的FIFA世俱杯决赛中,切🐩尔西出人意料地以3-0击败巴黎圣日耳曼🦂夺冠。然而,穆里尼奥在接受Canal 11采访时表示,这项赛事的赛🧠事水平并不高,甚至与在美国进行🥨的季前友谊赛无异。
“今年的世🕖俱杯之所以引人关注,是因🏬为一位年轻球员在切尔西度过🦋了一个出🔨色的赛季,那就是科尔·帕尔默。”穆里尼奥说道,“但打🔥进半决赛的过程👛让我想起了过去我每🦍次前往美国备战新赛📋季时的经历,无论是与皇家马🗨德里还是国际米兰。它更像是我们在那⛓里踢过的那些友谊赛。”
“我认为这项冠军只对切🔀尔西有重要意义,因为球队💾可以借此销售大量印有奖杯标👆志的球衣。但从整个赛🧀季的表现来看,巴黎🐫圣日耳曼才是真正的赢家。他们赢🤷得了欧冠冠军,并且是在失去了🦍队中🍣最佳球员的情况下🦂做到这一点的。巴🌡黎是这个赛季最出色的球队。”穆里🧢尼奥总结道。
2025年FIFA世俱杯的举办🔮也被视为美国、加拿大和墨西哥🚑联合承办2026年世界杯的前奏。据FIFA估计,届时将有约650万名球迷亲临赛🐘场,观看在三国16座城市举行的这⏳项扩军至48支球队👌的世界杯赛事。
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中新网北京8月19日电 (记者 高凯)由杨阳担任导演,王裕仁担🌖任总编剧、总制🐷片人的古装修仙剧《凡人修仙传》将于今日正式收🐖官。 《凡人修仙传》改编自忘语所著⚪的同名小说,讲述了一个普通🥃的山村穷小子韩立(杨洋饰),偶🍗然踏入修行之路,在📢一步步成长进阶的过程中,谨守凡人初心👢自立自强,凭着自身的坚韧与谋略🐢不断精进,最终🌲突破魔道封锁,通过🚕传送阵前往新大陆,开启新📂的征程和冒险的故事。《凡人修仙传》迎收官。剧方供图 《凡人修仙传》在Netflix平台同步播出以来,亦在海外🎤收获热度及口碑,断层登顶Netflix连续剧周榜,在Viki收获9.9分高评价,目前在海📜外知名网站mydramalist评分更已上涨至8.3分。据了解,目前,剧集已陆续💽在新加坡Singtel、泰国Mono、越南Viettel、中国港澳Viu和中国台🏒湾爱尔达等多平台播出。 《凡人修仙传》借鉴🎆中国古代多首游记诗、田园诗、记梦诗,打造修仙世界超凡🕙脱俗的意境氛围,并将👶对传统文化元素的运用融入😣服装、造型、道具、置景、动作设计等细节,使得剧集整体呈现出典🍇雅大气、意蕴十足的✒东方美。 同时,剧集远赴新疆、贵🔽州多地实地取景,通过镜头🐧让壮丽河山跃然荧屏。 与此同时,剧集也呈现出🛷颇具东方特🌻色的思辨意识和价值探讨。《凡人修仙传》通过韩立不断🐹强大自身、提升🧗能力修为的过程,传递出自强不息⛅的奋发精神,更通过🕓韩立谨慎周全、布局在先的行✒事风格,呈现出谋定后🥈动、韬光☕养晦的草根生存哲学。而对于观众来说,从韩立的成📹长中感受到的生存价值、逻辑、精神与😬自身的契合,以及故事中与💁当下职场、人际、资源分配等🚗现实话题的呼应,则让剧集📰在成长之外,更拥有了共鸣、思考与值得探讨🕣的空间。(完)【番号和演员如何匹配】反物质99国产🐂精品自在自在久久黑市暴涨014倍!Rubis:立即开始观看获取0克可买🥚下三庄乡中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外💸交部发言人毛宁8月19日主持例行记者会。外交部🍔发言人毛宁。摄影:薛伟 有记者问:缅甸联🐨邦选举委员会周一表示将于12月举行大选。中方对此有🐝何评论? 毛宁:大选是缅甸的内政。在缅甸问题上,中方始终主🎤张缅甸各党各派从国🛐家和民族的长远利📼益出发,在宪法和法律的框架下对🕢话和解,尽早恢复🔞国家社会稳定,推进政🏩治转型进程。(完)《(抗战胜利80周年)吴泽棵重申🏉坚决维护战后国际秩序》:一🧔部为日产影视剧影视大全🍛发声的作品。“秒杀”大厂开发✌岗面试的AI 当前,人工智能正以🏪汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正在加速萎缩🚴。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行😽业能独善其身吗?一个自然冒出的疑🚽问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也😡在担心,终🦖有一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🈹入了海量程序代码数据进行训❣练,因此在编🤶写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者🐯处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已🔆经写🧡好的部分代码,并自动把剩下🗣的内容补全;也能根据一🖋句简单的提示写出完🤬整的功能代码。举个例子,如果你输入一行📹说明——“给定一个数组,计算滑动窗口🥥内的平均值”,Codex就能马上写出实现🛣这个功🥣能的代码。 最初,AI写代码只是开发🍂者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些🏚枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🎛的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公💬司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🖋辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业⛏公司如雨后春笋👯般涌现,例🛺如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大✉模型企业也不甘🐺落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🚁相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🌿令人瞩目的😤进步。OpenAI最新的o3模型在💆编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断🐨尝试直至达成目标。 这些突破带来了全新🛁的编程方式——开发者无需🏃逐行写代码,只需用自然语🔖言描述需求,AI便能自动🗝生成并根据⛑反馈反复修改。人类与AI的合作因此变😕得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🏰方式有📼个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似⛱乎意味着编程正从少数人的专业技能,逐渐走向人人⛎可用的创造工具。 颇具戏剧性的🏓是,AI的能力如今已经延伸🔂到专业软件开🧣发的招聘面试中。 一般情况下,专业🚇软件开发的招聘💢面试都会包含代码考查,要求应试者在🗿限定时间内写出👘既正👗确又高效的程序。而哥伦比👊亚大学的一名学生则开发🐵了一款“AI面试助手”:它🔺能在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时📧生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮👋助他顺利通过TikTok、Meta和😦亚马逊等公司的面试,并拿到录🕠用通知。他还将自👏己在亚马逊面试中AI“出手”的全🤲过程录制下来并上传网络,引发㊗了广泛讨论。 这一切🆓突飞猛进的😏进展发生在短短几年内,速度之快出🥃乎人们的意料。但我们🌀是否就能断言——AI真的能全面接管🍵人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正➿确率能达到90%,听起🍲来已经很高了,但🚒这也意味着平均每十次就⏺会错一次。对于程序开发🔸来说,这样的错误率并🐯不容忽视——人类开发者必🎹须逐一检查并修正,结果🗽常常比自己亲手写代码还要费😒心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🛺调查结果。在5万名受访用户中🌤,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复🛁杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往🗻包含细微的错误,需🌼要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🌇赛中已经取得了非凡的🤦成绩,但在面对⛏现实的软件开发需求时🐦,往往不能正🧡确完整地实现所有功能,有时甚至会错误🛄地执行危险操🐬作。 AI开发协作平台Replit曾发生😡过一次严重事故。尽管用户明确要求不😓得擅自修改代码,Replit仍然删🍶除了该公司整个生产✒环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手🈳动操作,成功将数据库恢复。 这一事件⬛引发了人们对AI编程工具可靠性的🌶广泛讨论。公开信息显示,类🕝似的情况并非个例——一些🐔用户甚至报告称,自己的数据🥡库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🚰淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常🤳要走一整套流程:先做需求分析,再设🖕计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭🕦代,如今😡互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上🎯精简了不少,但🔄基本框架没变。 需求分析是关键的第🚲一步,它要求清晰、完整地描述🌏软件应该实现的功能。比如,要说明当用户执🐢行某个操作时,系统应如何反馈📙。优秀的需求文🤣档会尽可能细致到每💥个操作细节,而不是🎭一句含糊的“给我做📖个像淘宝的网站”。 接下来是技术😒方案设计。这🐭一步要把需求拆分成可🍟以单独开发的🕉软件模块,还得考虑架🎡构设计、资源消耗、异常处理❗等等细节问题。 最后🔉才是开发和测试。这一阶段🛳几乎必然会冒出各种没预📇料到的问题,开发者需要通🍹过反复测试确保功🍼能正确实现。而在实际项目里,常常会📲发现需求或方🥧案本身有漏洞,导致不🎶得不推翻重来,这也🔗是家常便饭。 除了开发流程繁琐,程序⛹本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有💰约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更🧖是超过了4000万行,如果全部打印出来需要70万页。 面对如此🚙复杂的项目,优秀的人类开发🕚者团队往往能精准定📊位每🦔个模块的功能,并在出问题时⏺迅速定位🦉到具体的代码行💢进行修复。但对AI而言,这种任务🍥却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建❇立对整个项目的全👣面理解。 普林斯顿大🎰学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的🤼测试基准(SWE-bench),包含来🏝自开源网站Github的数十个软件项🐻目。得益于Github对代码🚯改动历史的详细记录,研🐲究者从中整理出超过两千🏞个由人类开发者正确完成的🧀功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🐥软件项目上完👚成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强❓的AI,最多也只能完成👱约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研📫究者构建了一个🎐更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具🍔从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最🥒多只能完成一半的开发任务。 与💳之形成鲜明对比的是,优秀的人类📑开发者总是可以以近乎100%的正确率✂完成这些开发任务。纽约大学的研🐗究者还联合多位🤲信息学奥林匹克竞赛选手,构建了一套高质😕量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测🎎问题取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有🔽大模型在该测试🐷基准的困难问题上全都🗾取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的💙主宰,还是润滑工具的数🎩据? 那么,回到最初😈的问题上,AI会取代人类开发者吗🌚? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业🧝的开发者而言,AI是一🆒位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不得不手动🎙实现许多繁🈴琐而无趣的代码。即🐶便有开发文档或者互🏣联网上有功能类似的代码🚜,开🤪发者仍必须尝试理解🏡然后自己修改。借助AI,这一工🧔作将会大大简化。对于没👘有开发背景的用户而言,AI可以准确实现🎬功能较为单🚲一的软件。借助这一能力,普通用户可📖以将日常的重复性工作转👷化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全📧替代人类开发者,目前看来🐧为时尚早。 当今的大语言模型基于互联🔴网上已被💂数字化的数据,以及图😴书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🤭件开发领域,大语言模型只看到👢了人类开发的结果🐔(软件代码),而对于开发过程🤣的细节了解甚少🥖。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人🐢类数千年来产生的数据,但这并不是💳人类知识的全部。人类在与真实世😓界的交互中积累了大🚝量的经验。AI并没有这些经验,因🐃而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会🌄探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术🌧相比年龄更具碾压性。就软件开发而言⛪,AI已🐕经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单的代💓码生成、常见功能的实现,以及部分👀调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系🐆统的理解分析,以及团队协作等💅环节——这些涉🏸及抽象思维、跨领域知🤦识和人类判断力,是程序员👺真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑🌏这样一个问题:如果把你🕞最近一周完成🏠的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的🔉工作只是重复😱性地构建功能🎺单一的软件系统,例如实现一个问卷😓表单记录用🛃户提出的10个问题、从一👴个表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战,例如实现全🦃新的软件架构、针对业务特点🔽设计独特的算法,甚至是从客户含🍯糊不清🎽的诉求中抽🏙象出具体的开发任务,那么AI只会是你的得👡力助手。 这不仅适用于软件行业,也同样适用🐲于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🔈个人机协同的时🕜代如何做好自己的🛢角色定位。上述的问🔁题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果👶它可以胜任,那么对你来说🔤既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的🏷工作很快就会被AI取代;好消息是你已经🎇发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以🏵试试站在你的⏲领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳🥜出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业➕的问题。当AI都不甘只做执行🤜者,而是👋开始决定任务怎么被拆解,流程怎🚑么被安排时,人类个体若🌥只是抱怨即将被🌹碾压的命运,便会失去主动选😺择的空间,最终不💴是沦为工具的工具,就是化作喂养🆕和润滑工具⌚的茫茫数据。 (作者知虚为中国科学🖕技术大学计算机专业🚀博士,在自然语言处理和❌人工智能方向发表多篇🛰高水平论文,先🔰后在微软及多家国内知名互联网🔃企业从事相关研究工作)
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Eve Angel/柚月/Omar Galanti/Elena De La Vega
(青岛日报/观海新闻记者 小林涼子)责编:
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